Informace o projektu
Exploring Reactivity in Intensive Longitudinal Data Collection Methods
- Kód projektu
- MUNI/C/0118/2025
- Období řešení
- 3/2025 - 2/2026
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Grantová agentura MU
- Podpora vynikajících diplomových prací
- Fakulta / Pracoviště MU
- Fakulta sociálních studií
Tento projekt se zaměřuje na výzkum reaktivity, tedy změn chování účastníků způsobených intenzivními metodami sběru longitudinálních dat Ecological Momentary Assessment (EMA) a digitální behaviorální monitoring (DBM). EMA umožňuje sbírat informace v reálném čase prostřednictvím krátkých dotazníků, což umožňuje zachytit aktuální prožívání účastníků. Digitální behaviorální monitoring zaznamenává denní aktivity, jako je čas u obrazovky, fyzická aktivita nebo spánek, a to prostřednictvím mobilních telefonů a jiných digitálních zařízení. Tento způsob sběru dat nabývá na popularitě, protože umožňuje získat přesné a časově specifické informace o chování lidí v jejich běžném prostředí. Zároveň na rozdíl od klasických způsobů sběru dat umožňuje efektivně sledovat krátkodobé nebo proměnlivé efekty. Intenzivní metody sběru dat mohou vyvolávat reaktivitu, což znamená, že samotná přítomnost měření může měnit chování účastníků. Tento efekt například nastává, když si účastníci uvědomí, že jsou sledováni, nebo když se dočasně více zaměřují na monitorované chování. V určitých kontextech, kdy je cílem měnit chování účastníků, například při dynamických intervencích, je reaktivita žádoucí. Avšak v observačních výzkumech může vést ke zkreslení výsledků a omezené generalizaci na běžné chování. Cílem projektu je zjistit, jak intenzivní metody sběru longitudinálních dat ovlivňují chování a odpovídání účastníků v kontextu využívání informačních a komunikačních technologií. Pro tento účel bude využit experimentální design se třemi skupinami, který umožní reaktivitu analyzovat na třech úrovních: mezi-skupinové, mezi-subjektové a vnitrosubjektové. Tento postup pomůže odlišit přirozené chování účastníků od změn způsobených samotným sledováním, což umožní přesnější interpretaci výsledků. Výsledky tohoto výzkumu mohou přispět k vývoji metodologických postupů, které minimalizují vliv reaktivity a zvyšují přesnost a validitu měření, čímž přispívají k replikovatelnosti vědeckých studií.